LiJell's 성장기

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한국 관광객 추이 1편 크롤링/전처리: https://lime-jelly.tistory.com/43 __06.data_analyzing_tourist_data (한국 관광객 추이 1편) 한국 관광객 추이 2편 시각화: https://lime-jelly.tistory.com/46 __07.data_analyzing_visualizing_tourist_data 이전 과정은 아래를 참고 data 변환: https://lime-jelly.tistory.com/43 7. tourist data visua.. lime-jelly.tistory.com 7. tourist data visualizing (관광객 데이터 시각화) 7.1. 시계열 그래프 그리기 import pandas as pd import numpy a..

한국 관광객 추이 2편 시각화: https://lime-jelly.tistory.com/46 __07.data_analyzing_visualizing_tourist_data 이전 과정은 아래를 참고 data 변환: https://lime-jelly.tistory.com/43 7. tourist data visualizing (관광객 데이터 시각화) 7.1. 시계열 그래프 그리기 import pandas as pd import numpy as np from pandas i.. lime-jelly.tistory.com 6. 한국관광 데이터랩을 이용한 관광객 추이 방한 외래관광객 (국적별) -> 목적별/국적별 -> 주기(월) -> 기간 정하기 엑셀 데이터로 다운로드 목적 한달 기준 데이터를 이용하여 함수를 만..

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crwaling crwaling을 위한 pandas 기초 https://lime-jelly.tistory.com/37 2. HTML 이해하기 2.1 필요한 라이브러리 불러오기 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import numpy as np 2.2 예제 예제 다운로드: https://github.com/Play-with-data/datasalon/blob/master/02_%EA%B0%9C%EC%A0%95%ED%8C%90/2_Data_Analysis_Basic/2_2_Crawling.ipynb ht..

""" Created on Wed Jan 12 2021 @author: hanju """ 1. 데이터 불러오기 file download: https://github.com/Play-with-data/datasalon 02_개정판을 이용 import pandas as pd import numpy as np csv file 불러오기 fish = pd.read_csv('https://bit.ly/fish_csv', encoding = 'utf-8') # 한글 오류 있으면 encoding = 'euc-kr' fish ''' Species Weight Length Diagonal Height Width 0 Bream 242.0 25.4 30.0 11.5200 4.0200 1 Bream 290.0 26.3 31.2..