| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- matplotlib
- adaptive life cycle
- 다나와
- algorithm
- AWS
- tensorflow
- ECS
- webcrawling
- python
- Method
- 자바스크립트
- DANAWA
- data
- Crawling
- instance
- javascript
- pandas
- 프로젝트
- TypeScript
- visualizing
- angular
- 애자일
- keras
- Project
- analyzing
- 크롤링
- Scrum
- data analyze
- Agile
- opencv
- Today
- Total
목록python (43)
LiJell's 성장기
CNN for MNIST
MNIST Handwritten Digit Classification Dataset MNIST (Modified National Institute of Standard and Technology) dataset from keras.datasets import mnist from matplotlib import pyplot # load dataset (trainX, trainy), (testX, testy) = mnist.load_data() # summarize loaded dataset print('Train: X=%s, y=%s' % (trainX.shape, trainy.shape)) print('Test: X=%s, y=%s' % (testX.shape, testy.shape)) # plot fi..
02. about Pandas pandas는 numpy를 기반으로 만들어진 라이브러리로 데이터 분석에서 가장 많이 활용된다 1차원 배열 형태의 데이터 구조를 Series, 2차원 배열 형태를 DataFrame이라고 한다 2.1. DataFrame pandas의 가장 기본적인 구조인 DataFrame은 2차원 배열 형태로 행과 열이 있고, 행을 구분해주는 index, 열을 구분해주는 column이 있다 아래는 날짜 형태로 된 8개의 인덱스를 간단히 만들어봤다 import pandas as pd index = pd.date_range('1/1/2000', periods= 8) print(index) ''' DatetimeIndex(['2000-01-01', ..
01. Olympic Medal data 하계 올림픽 데이터를 정리해보자 1.1. 필요한 라이브러리 다운로드 !pip install lxml !pip install html5lib !pip install openpyxl 1.2. 데이터 가져오기 import pandas as pd import numpy as np 올림픽 메달 집계를 구글에 검색하고 위키백과 자료를 가져와보자 df = pd.read_html('https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%98%AC%EB%A6%BC%ED%94%BD_%EB%A9%94%EB%8B%AC_%EC%A7%91%EA%B3%84') print(df) 위키 백과에 있는 html 데이터를 가져올 수 있다 [] 에 쌓여있는것을 보니 리스트 임을 알..
07. OpenCV Point Processing (7편)
2022.01.28 - [Bigdata/OpenCV] - 08. OpenCV Histogram Modification (8편) 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 06. OpenCV 키보드 마우스 이벤트 처리 (6편) 06. OpenCV 키보드 마우스 이벤트 처리 (6편) 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 07. OpenCV Point Processing (7편) 2022.01.26 - [Bigdata/OpenCV] - 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 2022.01.25 - [Bigdata/OpenCV] - 03. OpenCV_Basic (3편) 2022.01.24 - [.. lime-jelly.tistory.com 08. OpenCV Histo..
06. OpenCV 키보드 마우스 이벤트 처리 (6편)
2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 07. OpenCV Point Processing (7편) 2022.01.26 - [Bigdata/OpenCV] - 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 2022.01.25 - [Bigdata/OpenCV] - 03. OpenCV_Basic (3편) 2022.01.24 - [Bigdata/OpenCV] - 01. OpenCV_Intro (1편) 01. OpenCV_Intro (1편) 2022.01.25 - [Bigdata/OpenCV] - 03. OpenCV_Basic (3편) 2022.01.25.. lime-jelly.tistory.com 07. OpenCV Point Processing 7..
03. OpenCV_Basic (3편)
2022.01.26 - [Bigdata/OpenCV] - 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 2022.01.24 - [Bigdata/OpenCV] - 01. OpenCV_Intro (1편) 01. OpenCV_Intro (1편) 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 07. OpenCV Point Processing 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 06. OpenCV 키보드 마우스 이벤트 처리 2022.01.26 - [Bigdata/OpenCV] - 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 2022.01.. lime-jelly.tistory.com 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 2022.01.25 - [Bigdata/OpenCV]..
02. OpenCV_Intro_Review + α (2편)
2022.01.25 - [Bigdata/OpenCV] - 03. OpenCV_Basic (3편) 2022.01.24 - [Bigdata/OpenCV] - 01. OpenCV_Intro (1편) 01. OpenCV_Intro (1편) 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 07. OpenCV Point Processing 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 06. OpenCV 키보드 마우스 이벤트 처리 2022.01.26 - [Bigdata/OpenCV] - 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 2022.01.. lime-jelly.tistory.com 03. OpenCV_Basic (3편) 2022.01.26 - [Bigdata/OpenCV] - 05. O..
01. OpenCV_Intro (1편)
2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 07. OpenCV Point Processing 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 06. OpenCV 키보드 마우스 이벤트 처리 2022.01.26 - [Bigdata/OpenCV] - 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 2022.01.25 - [Bigdata/OpenCV] - 03. OpenCV_Basic (3편) 03. OpenCV_Basic (3편) 2022.01.26 - [Bigdata/OpenCV] - 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 2022.01.25 - [Bigdata/OpenCV] - 03. OpenCV_Basic (3편) 2022.01.24 - [Bigdata/OpenCV] - 01..
__17.data.analyzing_Danawa_Find_Monitor (다나와 4편)
다나와 1편 크롤링: https://lime-jelly.tistory.com/54 다나와 2편 전처리: https://lime-jelly.tistory.com/55 다나와 3편 시각화: https://lime-jelly.tistory.com/56 __14.data.analyzing_Danawa_Crawling (다나와 1편) 다나와 2편 전처리: https://lime-jelly.tistory.com/55 다나와 3편 시각화: https://lime-jelly.tistory.com/56 14. Danawa crawling (다나와 크롤링) 우리는 무선 청소기가 목표다! __15.data.analyzing_Danawa_.. lime-jelly.tistory.com __15.data.analyzing_Dan..