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LiJell's 성장기
R 4.0.0부터 윈도우용 R은 rtools40이라 불리는 toolchain bundle을 사용하여 다운이 필요합니다 R을 build하고 유지하는것을 쉽게 만들어준다고 하네요 ㅎㅎ Rtools40 다운받기 https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/rtools40.html Windows 환경에 맞는 파일을 다운로드 해주세요 다운로드가 끝났으면 실행시켜주세요 실행이 끝났으면 메모장에 아래 문구를 작성 후, 문서 폴더에 '.Renviron' 이라는 파일명으로 텍스트 파일을 저장합니다 PATH="${RTOOLS40\_HOME}\\usr\\bin;${PATH}" 저장을 완료했다면 R을 실행시켜 다음 코드를 입력합니다 R에서는 경로를 지정할 때 \ \ 역슬래쉬 두개를 하거나..
비지도 학습 데이터의 성질로 부터 최적으로 분할하고 레이블을 구함 활용 분야 시장 분할 지도에서 가까운 지점을 병함 영상 압축 자료에 새 레이블 부여 이상행동 감지 방법론 K-means clustering, DBSCAN, ect K- 평균 군집화 레이블이 없는 다차원 데이터 세트 내에 사전 정의된 군집의 개수를 찾아내는 방법 최적의 군집화 ''군집의 중앙' 은 해당 군집에 속하는 모든 점의 산술 평균 각 점은 다른 군집의 중앙보다 자신이 속한 군집의 중앙에 더 가깝다. %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns; sns.set() import numpy as np # 4개 영역의 2차원 자료의 생성 from sklea..
import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(88) df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1,10,10)}) df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10,4), columns = list('BCDE'))], axis= 1) df.iloc[3,3] = np.nan df.iloc[0,2] = np.nan Styling the DataFrame 1. Highlight: 하이라이트 Highlight Min-Max values For highlighting maximum values : chain '.highlight_max()' function to the styler object Ad..
파일 다운주소: https://github.com/microsoft/powerbi-desktop-samples/blob/main/Sample%20Reports/Sales%20%26%20Returns%20Sample%20v201912.pbix 2.1. 데이터 가져오기 로드 데이터를 가져와 사용 (Excel의 FY2021을 가져와보자) 데이터 변환 데이터 정리 및 편집이 필요한 경우 쿼리 편집기로 이동 2.2. 테이블 및 필드 다루기 [열 도구]에서 데이터 형식, 서식 변경 데이블 숨기기, 필드 숨기기, 이름 바꾸기 등 2.3. 데이터 시각화 보고서 선택 [시각적 개체에 데이터 추가] 옵션 축, 범례, 값, 도구 설명 영역에 필드 추가 [시각적 개체 서식 지정] 옵션 X축, Y축, 데이터 색, 데이터 레이블..
1.1. BI BI는 Business Intelligence의 약자 기업에서 데이터를 수집, 정리, 분석하고 활용하여 효율적인 의사결정을 할 수 있는 방법에 대해 연구하는 학문 조직의 구성원에게 적시에 의사결정 할 수 있도록 지원하는 정보체계 1.2. BI & 분석 도구 데이터 분석 도구: Excel, Power BI, Tableau SQL, R, Python 등으로 고급 데이터 분석 가능 1.3. Power BI Microsoft사에 제공하는 손쉬운 데이터 분석 및 시각화 도구 1.4. Power BI 설치 주소 : https://powerbi.microsoft.com/en-us/getting-started-with-power-bi/ 웹 사이트 가장 아래에 있는 Power BI Desktop 선택 후 ..
02. about Pandas pandas는 numpy를 기반으로 만들어진 라이브러리로 데이터 분석에서 가장 많이 활용된다 1차원 배열 형태의 데이터 구조를 Series, 2차원 배열 형태를 DataFrame이라고 한다 2.1. DataFrame pandas의 가장 기본적인 구조인 DataFrame은 2차원 배열 형태로 행과 열이 있고, 행을 구분해주는 index, 열을 구분해주는 column이 있다 아래는 날짜 형태로 된 8개의 인덱스를 간단히 만들어봤다 import pandas as pd index = pd.date_range('1/1/2000', periods= 8) print(index) ''' DatetimeIndex(['2000-01-01', ..
01. Olympic Medal data 하계 올림픽 데이터를 정리해보자 1.1. 필요한 라이브러리 다운로드 !pip install lxml !pip install html5lib !pip install openpyxl 1.2. 데이터 가져오기 import pandas as pd import numpy as np 올림픽 메달 집계를 구글에 검색하고 위키백과 자료를 가져와보자 df = pd.read_html('https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%98%AC%EB%A6%BC%ED%94%BD_%EB%A9%94%EB%8B%AC_%EC%A7%91%EA%B3%84') print(df) 위키 백과에 있는 html 데이터를 가져올 수 있다 [] 에 쌓여있는것을 보니 리스트 임을 알..
2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 07. OpenCV Point Processing (7편) 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 06. OpenCV 키보드 마우스 이벤트 처리 (6편) 06. OpenCV 키보드 마우스 이벤트 처리 (6편) 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 07. OpenCV Point Processing (7편) 2022.01.26 - [Bigdata/OpenCV] - 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 2022.01.25 - [Bigdata/OpenCV] - 03. OpenCV_Basic (3편) 2022.01.24 - [.. lime-jelly.tistory.com 07. OpenCV Point Proce..
2022.01.28 - [Bigdata/OpenCV] - 08. OpenCV Histogram Modification (8편) 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 06. OpenCV 키보드 마우스 이벤트 처리 (6편) 06. OpenCV 키보드 마우스 이벤트 처리 (6편) 2022.01.27 - [Bigdata/OpenCV] - 07. OpenCV Point Processing (7편) 2022.01.26 - [Bigdata/OpenCV] - 05. OpenCV Basic 두번째 (5편) 2022.01.25 - [Bigdata/OpenCV] - 03. OpenCV_Basic (3편) 2022.01.24 - [.. lime-jelly.tistory.com 08. OpenCV Histo..