일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- data analyze
- data
- ECS
- keras
- matplotlib
- Project
- webcrawling
- adaptive life cycle
- 크롤링
- AWS
- 다나와
- pandas
- opencv
- DANAWA
- TypeScript
- 애자일
- javascript
- tensorflow
- python
- 자바스크립트
- Scrum
- instance
- analyzing
- Crawling
- Method
- angular
- algorithm
- Agile
- 프로젝트
- visualizing
Archives
- Today
- Total
목록hibernated (1)
LiJell's 성장기

AWS Auto Scaling Group의 Warm Pool: 요약 및 장단점Warm Pool이란?AWS Auto Scaling Group (ASG)의 Warm Pool은 ASG가 필요로 하는 인스턴스를 미리 프로비저닝하고 준비 상태(A Warm Pool is a pool of pre-initialized EC2 instances)로 유지하여, 새로운 인스턴스가 필요한 경우 더 빠르게 스케일링할 수 있도록 돕는 기능입니다. Warm Pool에 있는 인스턴스는 사용자가 설정한 상태 (Stopped, Running, 또는 Hibernated)로 유지됩니다. 이를 통해 ASG는 일반적으로 새 인스턴스를 시작하는 데 걸리는 시간을 줄이고 애플리케이션의 응답성을 높일 수 있습니다.Warm Pool 설정 옵션Ins..
Cloud
2024. 9. 5. 16:43