LiJell's 성장기

2.1. 신경망의 구조 신경망 훈련 요소 네트워크(또는 모델)를 구성하는 층(layer) 입력 데이터와 그에 상응하는 타깃(target) 학습에 사용할 피드백 신호를 정의하는 손실함수(loss function) 학습 진행 방식을 결정하는 옵티마이저(optimizer) 2.1.1. Layer 딥러닝의 구성 단위 하나 이상의 텐서를 입력으로 받아 하나 이상의 텐서를 출력하는 데이터 처리 모듈 대부분의 경우 가중치라는 층의 상태를 가짐 가중치는 확률적 경사 하강법에 의해 학습되는 하나 이상의 텐서이며 여기에 네 트워크가 학습한 지식이 담겨 있음 층마다 적절한 텐서 포맷과 데이터 처리 방식이 다름 (samples, features) 크기의 2D텐서가 저장된 간단한 벡터 데이터는 완전 연 결층(fully conn..