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LiJell's 성장기
Pandas Styling: 판다스 스타일링
import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(88) df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1,10,10)}) df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10,4), columns = list('BCDE'))], axis= 1) df.iloc[3,3] = np.nan df.iloc[0,2] = np.nan Styling the DataFrame 1. Highlight: 하이라이트 Highlight Min-Max values For highlighting maximum values : chain '.highlight_max()' function to the styler object Ad..
02. about Pandas pandas는 numpy를 기반으로 만들어진 라이브러리로 데이터 분석에서 가장 많이 활용된다 1차원 배열 형태의 데이터 구조를 Series, 2차원 배열 형태를 DataFrame이라고 한다 2.1. DataFrame pandas의 가장 기본적인 구조인 DataFrame은 2차원 배열 형태로 행과 열이 있고, 행을 구분해주는 index, 열을 구분해주는 column이 있다 아래는 날짜 형태로 된 8개의 인덱스를 간단히 만들어봤다 import pandas as pd index = pd.date_range('1/1/2000', periods= 8) print(index) ''' DatetimeIndex(['2000-01-01', ..
\# -*- coding: utf-8 -*- modified on Jan 01 2022 """ Created on Mon Dec 20 13:31:24 2021 @author: hanju """ 07. Pandas _ Series, DataFrame import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame pandas : 2차원 정형데이터(테이블, 표 , 데이터프레임) 기본단위 : Series() 1차원 자료구조 하나의 데이터 타입 허용 Series([1,2,3,4]) s1 = Series([1,2,3,4]) s2 = Series([1,2,3,'4']) s3= Series([1,2,3,4], index = ['a','b','c'..