LiJell's 성장기

2022.03.08 - [Bigdata/TensorFlow] - Tranfer_Learning Tranfer_Learning Dogs vs. Cats Google Colab 사용 Runtime에서 TPU 사용 추천 Dogs vs Cats dataset https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 25000 images (12500 cats and 12500 dogs) Create dataset Training: 1000 sam.. lime-jelly.tistory.com 작은 이미지 데이터셋에 딥러닝을 적용하는 일반적이고 효과적인 방법은 사전 훈련된 네트 워크를 사용 사전 훈련된 네트워크(pretrained network) - 일반적으로 대규모 이미지 분류 문제를 위 해 ..

2.1. 신경망의 구조 신경망 훈련 요소 네트워크(또는 모델)를 구성하는 층(layer) 입력 데이터와 그에 상응하는 타깃(target) 학습에 사용할 피드백 신호를 정의하는 손실함수(loss function) 학습 진행 방식을 결정하는 옵티마이저(optimizer) 2.1.1. Layer 딥러닝의 구성 단위 하나 이상의 텐서를 입력으로 받아 하나 이상의 텐서를 출력하는 데이터 처리 모듈 대부분의 경우 가중치라는 층의 상태를 가짐 가중치는 확률적 경사 하강법에 의해 학습되는 하나 이상의 텐서이며 여기에 네 트워크가 학습한 지식이 담겨 있음 층마다 적절한 텐서 포맷과 데이터 처리 방식이 다름 (samples, features) 크기의 2D텐서가 저장된 간단한 벡터 데이터는 완전 연 결층(fully conn..